ВОЗМОЖНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭКГ-ПЕТЛИ В СТРАТИФИКАЦИИ РИСКА, ПРОГНОЗИРОВАНИИ И ДИАГНОСТИКЕ СЕРДЕЧНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ (conference paper)
Айдай И. Искендерова, Бектур С. Данияров
Аннотация
Одной из основных причин сердечно-сосудистой смертности является инфаркт миокарда, который часто возникает в результате тромбоза коронарных артерий и разрыва атеросклеротической бляшки. Своевременная диагностика и лечение инфаркта миокарда имеют решающее значение для улучшения исходов инфаркта миокарда и снижения смертности. Цель. Предложить предварительную версию специализированного программного обеспечения для анализа электрокардиограммы для раннего выявления инфаркта миокарда, особенно в учреждениях здравоохранения с ограниченными ресурсами. Программа использует пример с акцентом на пути ЭКГ I, aVL, V5 и V6, отражающие ишемическое повреждение боковой стенки левого желудочка, и демонстрирует вероятность острого инфаркта миокарда боковой стенки левого желудочка. Методы и материалы. Исследование основано на анализе ЭКГ здоровых людей и пациентов с диагнозом инфаркта миокарда, полученных из базы данных 1-Mendeley. Используются современные методы обработки данных ЭКГ, включая алгоритмы идентификации и интерполяции критических точек на ЭКГ-петлях, позволяющие точно определять признаки инфаркта миокарда. Результаты и выводы. Разработанная система демонстрирует возможности автоматизированного анализа ЭКГ в диагностике инфаркта миокарда, предоставляя важный инструмент для улучшения диагностических процедур в условиях ограниченных ресурсов. Это развитие является значительным шагом в направлении раннего выявления инфаркта миокарда. Дальнейшее развитие программы позволит получать новые индексы, оценивающие скрытые изменения QRST-петлей на ЭКГ, которые должны повысить информативное значение ЭКГ для прогнозирования и выбора тактики лечения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. В условиях острого коронарного синдрома это обеспечит быструю оценку состояния и стратификацию риска этих пациентов. Это особенно актуально для развивающихся стран с недостатком дорогостоящего высокотехнологичного оборудования. Ключевые слова: инфаркт миокарда, ЭКГ, аппаратный анализ, диагностика, сердечно-сосудистые заболевания, предварительное программное обеспечение.